Cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar el éxito en los tratamientos de reproducción asistida

Cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar el éxito en los tratamientos de reproducción asistida
Imagen de un laboratorio de reproducción asistida I NEXT FERTILITY

La Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una auténtica revolución a todos los niveles: las dinámicas y procesos de trabajo en la mayoría de los sectores –independientemente de su naturaleza o rama de especialidad– se han visto optimizados y mejorados. Y el de la reproducción asistida no se ha quedado atrás. 

 

Este sector, que destaca por su constante apuesta por la innovación, ha puesto de relieve los muchos beneficios que la IA puede ofrecer: mayor información sobre los embriones, facilitando la elección de los más idóneos para ser transferidos al útero, mayor transparencia, menores riesgos de enfermedades genéticas o minimización del error humano en la manipulación de datos.

 

La IA en reproducción asistida tiene muchas ventajas: mayor información sobre los embriones, facilitando la elección de los más idóneos; mayor transparencia; menores riesgos de enfermedades genéticas o minimización del error humano en la manipulación


Así lo explican desde Next Fertility, un grupo que se distingue por clínicas que cuentan con la última tecnología en sus laboratorios.


Una ayuda a la toma de decisiones: más rápidas y certeras
 

La IA en las clínicas de reproducción asistida supone una gran ayuda a la hora de tomar decisiones importantes que forman parte del proceso. Por un lado, está permitiendo automatizar labores que consumen mucho tiempo al personal de laboratorio, al permitir predecir la calidad de los embriones y su probabilidad de dar lugar a una gestación. Se trata de la herramienta Chloe, de la Start-up israelí Fairtility, que optimiza las tareas del laboratorio y utiliza sus potentes algoritmos para la adecuada selección de los embriones con más posibilidades de implantación. Esto ahorra tiempo a los embriólogos y les ayuda a tomar una decisión mucho más certera sobre qué embrión transferir. 

 

Según Emilio Gómez, embriólogo de Next Fertility, “la información extra que nos proporciona esta IA, junto con el conocimiento del embriólogo, permite escoger qué embrión tiene más capacidad de implantar, y así reducir el tiempo necesario para conseguir un embarazo. Además, la IA permite optimizar procesos de laboratorio, reduciendo procesos repetitivos, y así reducir riesgos", explica.


Seguimiento del desarrollo del embrión a tiempo real
 

Además, el software Chloe, junto con la utilización de incubadoras con sistema time-lapse, permite a los pacientes disponer de una herramienta por la que pueden observar el desarrollo de sus embriones en tiempo real. Según Adriano Carbone, CEO de Next Fertility, “gracias a esta herramienta, hemos conseguido asegurar nuestros resultados y ganar transparencia de cara a los pacientes, que ahora son más conscientes de lo que ocurre en nuestros laboratorios gracias al acceso a este visor en tiempo real”.


Minimización del error humano en la manipulación de muestras


Una de las mayores preocupaciones de quienes se someten a procesos de Fecundación In Vitro tiene que ver con los posibles - pero escasos - riesgos que puede conllevar el error humano a la hora de manipular las muestras biológicas. 
 

En este sentido y para neutralizar estos posibles errores, todas las clínicas del grupo Next Fertility disponen del sistema Ri Witness. Este sistema, que se podría definir como un “testigo automatizado”, utiliza una tecnología de radiofrecuencia para etiquetar las muestras de cada paciente y conseguir una trazabilidad fiable en cada punto de todo el proceso, garantizando así la completa seguridad en el uso de las mismas, haciendo que el error sea inexistente. 

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