El aprendizaje continuo (Continual Learning o Lifelong Learning) pretende el desarrollo de modelos de IA capaces de aprender patrones de forma incremental a medida que reciben, analizan y procesan flujos de datos en tiempo real. Estos modelos deben poder adaptarse de forma autónoma a cambios relevantes en los datos de entrada sin olvidar el conocimiento previo adquirido, manteniendo en todo momento prestaciones óptimas.

En esta charla se hablará acerca de este tipo de algoritmos, su relación con el paradigma del edge computing y cómo Gradiant investiga y aplica estas tecnologías para, por ejemplo, la monitorización y control avanzado de diferentes procesos de fabricación en el ámbito de la Industria 4.0.

Contaremos con Bruno Fernández Castro como ponente

Charla/networking en abierto (para empresas de dentro y fuera de Hi)